边缘计算 (2篇)
轻量化大模型：让AI应用更高效落地的实用指南
轻量化大模型通过剪枝、量化和知识蒸馏等技术，在保持性能的同时降低计算成本，推动AI在智能家居、医疗、工业等场景的落地。本文详解核心技术、选型方法和未来趋势，帮助读者快速掌握实用知识。
本地部署AI：企业级智能应用的自主掌控与实战指南
本文深入探讨了本地部署AI的核心理由、关键技术栈、实战步骤以及常见挑战。从数据安全、实时性和长期成本角度分析企业为何需要本地部署，详细介绍了模型选择与优化、推理框架与硬件加速、数据管道等关键技术。提供了从需求分析到持续迭代的完整部署指南，并展望了未来发展趋势，适合希望自主掌控AI能力的企业和个人参考。