本文从创业视角出发，系统阐述了AI模型测评的重要性、核心维度和实践步骤。文章强调，测评不应只关注准确率，而应涵盖性能、鲁棒性和可解释性等多个维度。通过明确的测评目标、高质量的测试数据集和系统化的分析流程，创业团队可以快速发现模型短板，优化产品策略。本文还提供了多个实际案例，展示了测评如何帮助团队在细分市场中找到突破口，提升产品竞争力。